AI Commerce Intelligence: hol eshetsz ki a vásárlási döntési láncból

Egy vásárlási kérdésből több döntési pont nyílik. Nem elég „megjelenni”. A kérdés az: a terméked, te mint kereskedő, és a saját webshopod külön-külön előnybe kerül-e — vagy valahol kiesel.

A hat lépés, amit az AEOrg is vizsgál

1. Vásárlói igény — mit akar valójában a vásárló?
2. AI-értelmezés — mit ért meg a kérdésből a modell?
3. Választási kör — bekerülsz-e a szóba jövő lehetőségek közé?
4. Termék — a te terméked kerül-e előnybe?
5. Kereskedő — téged választ-e eladónak?
6. Csatorna — a saját webshopod nyer-e a rendelésnél?

Ezért beszélünk AI Commerce Intelligence-ről: nem csak „látsz-e az AI-ban”, hanem hol szakad meg az út a figyelem és a saját webshopos rendelés között.

Gyakori veszteségi minták

• Dráguló hirdetés, gyenge ajánlás: fizetsz a kattintásért, de a döntést más forrás zárja le.
• Versenytárs-tisztább adat: a termék jó, de az AI mást ért jobban.
• Marketplace-eltérés: a terméked „nyer”, a rendelés mégsem nálad történik.
• Homályos termékadat: hiányzó vagy ellentmondásos tények — a modell máshonnan pótol.

Milyen mélységben érdemes mérni?

• Quick Audit (0 Ft): első jelzés 1 termékre — hol eshetsz ki.
• Product Audit: több szándék, ismételt tesztek, konkurens összevetés.
• Ecommerce Audit: webshopszintű minták és prioritási térkép.

Minden szinten érvényes: nincs admin hozzáférés, nincs jelszó — csak publikus URL-ek, amit a vevő és az AI is lát.

Válassz mélységet a főoldali árazásnál →